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第三，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
此外，所以抛开营销层面的喧嚣，从盘面表现与舆论发酵节奏看，资金推动的痕迹清晰可见，属于典型的“题材先行”——风口上的猪固然能飞，但“龙虾”上岸之时，谁在“裸泳”超前炒作将一览无余。（文｜公司观察，作者｜黄田，编辑｜曹晟源）
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